ऑफ़लाइन स्पीच टू टेक्स्ट

स्पीच टू टेक्स्ट, जो बिना इंटरनेट के काम करता है।

Volna आपकी आवाज़ आपके Mac पर पहचानता है और टेक्स्ट किसी भी ऐप में टाइप कर देता है। कोई सर्वर आपको नहीं सुनता, और आप जो भी कहते या लिखते हैं, वह कहीं नहीं भेजा जाता।

संस्करण 1.0.4 मुफ़्त macOS 26 या नया Apple Silicon

क्या कहाँ चलता है

क्याकहाँ होता हैइंटरनेट चाहिए
आपकी आवाज़ रिकॉर्ड करनाआपके Mac परनहीं
बोली को टेक्स्ट में बदलनाआपके Mac परनहीं
आपका इतिहास और आपकी शब्दावलीआपके Mac पर स्टोरनहीं
स्पीच मॉडल डाउनलोड करनाएक बार, models.ivolna.com या Hugging Face सेहाँ, पहली बार
अपडेट जाँचनालगभग दिन में एक बार, updates.ivolna.comहाँ, लेकिन Volna इसके बिना भी काम करता है

इन दोनों नेटवर्क अनुरोधों में कोई ऑडियो, कोई टेक्स्ट, कोई इतिहास और कोई शब्दावली नहीं होती। पूरी जानकारी निजता पेज पर है।

स्पीच मॉडल

Volna एक ओपन स्पीच मॉडल, Whisper large-v3-turbo, को whisper.cpp के ज़रिए सीधे आपके Mac के Apple Silicon पर चलाता है। ऐप मॉडल को एक बार डाउनलोड करता है और इस्तेमाल से पहले हर फ़ाइल को उसके जाने-पहचाने साइज़ और फ़िंगरप्रिंट से मिलाकर जाँचता है। इसके बाद Wi-Fi बंद होने पर भी डिक्टेशन काम करता है।

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सवाल और जवाब

क्या Volna पूरी तरह ऑफ़लाइन काम करता है?

हाँ, स्पीच मॉडल डाउनलोड हो जाने के बाद। पहचान के लिए इंटरनेट कनेक्शन की ज़रूरत नहीं होती।

क्या मेरी कही कोई भी बात मेरे Mac से बाहर जाती है?

नहीं। आपका ऑडियो, आपका टेक्स्ट, आपका इतिहास और आपकी शब्दावली आपके Mac पर ही रहते हैं। Volna इंटरनेट का इस्तेमाल सिर्फ़ स्पीच मॉडल डाउनलोड करने और अपडेट जाँचने के लिए करता है, और इन दोनों में से किसी भी अनुरोध में आपकी कही या लिखी कोई बात नहीं होती।

Volna कौन-सा स्पीच मॉडल इस्तेमाल करता है?

Whisper large-v3-turbo, एक ओपन मॉडल, जो आपके Mac पर whisper.cpp के साथ चलता है। ऐप इस्तेमाल से पहले मॉडल का साइज़ और फ़िंगरप्रिंट जाँचता है।

क्या मुझे खाता बनाना होगा?

नहीं। Volna डाउनलोड करें, माइक्रोफ़ोन की अनुमति दें और डिक्टेट करना शुरू करें।

यह किन Mac पर चलता है?

Apple Silicon वाले उन Mac पर, जिनमें macOS 26 या नया है।

इसकी कीमत कितनी है?

Volna मुफ़्त है।

Wi-Fi बंद, फिर भी स्पीच टू टेक्स्ट।

मुफ़्त।

संस्करण 1.0.4 macOS 26 या नया Apple Silicon ऑफ़लाइन भी काम करता है

GitHub पर भी उपलब्ध